数据表现技术是PMP第六版知识体系新提出的一个工具技术集，里面的很多内容在早期版本的PMBOK中也都有出现，但是在新版中对它们使用的时机做了调整，并且引入了一些新的工具和技术，数据表现技术在PMP培训中是一项重要的工具及技术，但内容也比较分散，不利于集中学习，本文进行归纳整理，便于优培东方PMP培训学员加强学习。1、PMP 亲和图：用来对大量创意进行分组的技术，以便进一步审查和分析。 可以对潜在缺陷成因分类，展示关注领域；2、PMP 思维导图：把从头脑风暴中获得的创意整合成一张图，反映创意之间的共性与差异，激发新创意用于可视化组织信息的绘图法。有助于快速收集项目质量要求、制约因素、依赖关系和联系。 用于对相关方信息、相互关系及他们与组织的关系进行可视化整理；3、PMP 流程图（SIPOC）：过程图。显示输入转化成输出过程中，需要的步骤顺序和可能分支。通过映射水平价值链的过程细节来显示活动、决策点、分支循环、并行路径及整体处理顺序。 有助于了解和估算一个过程的质量成本。展示引发缺陷的一系列步骤；
Risk Breakdown Structure (RBS). 风险分解结构 对潜在风险来源的一种层级图示（请注意，风险分解结构和资源分解结婚的英文缩写都是RBS，在考试的时候一定要分清情景）
15、相关方立方体：把权力利益影响方格中要素组合成三维模型，据此分析相关方并引导相关方参与项目。
16、凸显模型：通过评估相关方权力、紧迫性、合法性，对相关方进行分类。可用邻近性取代合法性； 可用于确定已识别相关方的相对重要性。17、影响方向：向上－组织、高层级；向下－临时贡献的团队专家；向外－团队外相关方、横向－同级人员；18、优先级排序：项目有大量相关方、相关方社区成员频繁变化、相关方和团队之间或社区内部关系复杂；