过去一周在各类智能体产品不断呈现新发展态势的情况下,我们将注意力继续放回AI Agent智能体在大型和超大型企业不同领域商用落地的可能性探索上面去。
本着这一初衷,我们会继续把注意力转向探索AI Agent智能体在HR领域的商用落地所面临的挑战和最可能实现的商用落地场景中去。
AI Agent智能体定义:
AI Agent(人工智能助理)是大语言模型落地的最有效方式之一
它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体
它通常基于机器学习(Machine Learning)和人工智能 (AI)技术,具备自主性和自适应性,在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进
能够商用落地的AI Agent智能体需具备平台级产品属性:
平台级AI Agent智能体由LLM(大语言模型)引导,可独立思考,能逻辑推理
平台级AI Agent大语言模型需秉持模型可用,成本可控,同时兼顾数据安全过滤
身份多变的LLM赋能的AI Agent智能体助理,轻松实现 “ 你说,PC做!”
提起AI Agent智能体,前几期推文中我们就已经定义过真正能够实现商用落地的平台级AI Agent智能体产品应当具备的产品特性和优势,他们不外乎指向:
平台级的AI Agent智能体就像拥有超强智慧和记忆的机器人助手,在LLM 的引导下,能自动化解决各种常见问题。它可以独立思考、推理逻辑,还能根据需要调整任务优先级,同时释放LLM的最大潜能。
实现商业应用的平台级AI Agent智能体需要依靠先进的LLM,来确保模型可用、成本可控,同时还需要准确理解上下文语义,与实际业务相契合。在保障数据安全方面,它能过滤企业内部的隐私数据,确保流程自动化执行时不会泄露企业敏感信息。
平台级AI Agent智能体的核心功能是将LLM与RPA相融合,它能轻松变身成企业所需且能够辅助任何业务角色的AI Agent 智能体助手,这对于大型企业的数字化转型任务来说,是一个巨大的优势。企业用户无需预先做任何配置,只需简单通过一句话指令,就能唤醒整个流程自动化的执行,甚至可以根据对话反馈修改流程、创建更复杂的任务。LLM与RPA结合的RPA Agent 智能体是大语言模型商业应用的最佳实践之一。
实在智能于2023年8月份隆重推出自研垂类的TARS(塔斯)大语言模型、TARS-RPA-Agent、ChatIDP等产品级生成式、智能自动化实现的工具,旨在实现为企业用户解决不同数字化转型阶段自动化落地所面临的各类或复杂或简单的实际问题,而其所提出的平台级RPA Agent智能体产品,聚焦的就是满足大企业客户自动化实现过程中的各类需求。
在服务超2000家世界500强、国央企、各行业大企业客户的过程中,实在智能体不断拓宽RPA在流程自动化实现方面的智能化、自动化和低门槛边界,在RPA产品能力方面,凭借RPA与各类前沿AI技术的高度融合,成功实现三代核心RPA产品的跨越,从最经典的“拖拉拽”专家模式,进阶到融合进ISSUT (智能屏幕理解技术)的IPA (智能流程自动化)“点选用”模式,进一步降低企业业务用户使用流程自动化工具的门槛,并最终来到最新一代的RPA Agent平台级智能体超自动化产品阶段。
正是凭借实在RPA Agent智能体产品平台级自动化实现的能力,我们可以挖掘出在HR领域实在RPA Agent智能体落地案例的最新细节,旨在拓宽这款智能体产品平台级运用的行业边界。
一、生成型人工智能(GenAI)即通过内容生成、智能自动化和知识发现,为组织提供了新的竞争优势可能。相应地,76%的人力资源领导者认为,如果在12至24个月内不采用和实施GenAI,他们将在组织的成功方面落后。
二、在人力资源领域,GenAI在人才招聘、人力资源服务、学习和其他功能领域具有高度相关的应用案例。在人力资源中使用GenAI的最常见目标是提高效率(77%)、改善员工体验(52%)和增强决策能力(43%)。
从以上这两大趋势中不难看出,大企业客户内部HR对于GenAI, 主要是对LLM相关的流程自动化商用落地的产品和解决方案需求是强烈的,同时企业客户对融合了LLM的HR超级智能助理的需求目标日益明确,所以只要市场上能够有一款可以覆盖大部分企业客户内部实际人力资源流程自动化需求的RPA Agent智能体助理,并能确保大企业客户对LLM商用落地普遍存在的担忧,如数据安全、隐私保护(77%)、合规与否(44%)等方面问题能够得以妥善解决,那么将其引入作为企业数字化转型和流程自动化实现中不可或缺的关键一环是完全可能的。
实在智能推出的RPA Agent智能体数字员工,让企业客户在以下几大HR场景的效能提升和流程自动化实现方面,带来了以下几大显著的商用落地参考:
凭借实在智能RPA Agent智能体底层支撑的垂类大语言模型TARS去将自身生成式产品能力发挥到极致。企业HR可以轻松在企业人才招聘相关的具体场景如从公司招聘网站的内容生成,到面试问题和职位描述生成,再到Offer Letter的撰写和候选人入职后的入职指南文件生成等场景中,通过让HR相关的工作人员通过简单的一句话指令,就轻松唤起实在RPA Agent 智能体去实现针对某一个特定指令的流程步骤自动化生成,同时在用户点击确认执行后,就可以获得100%可视的流程自动化生成体验。过程中,实在RPA Agent智能体助理可以随时根据业务人员的多变需求来灵活调整每个步骤的流程执行,实现真正意义上的人机协作式智能体数字员工。
2.人力资源员工需求服务场景
在HR在向企业内部员工提供相关的人力资源服务场景中,像是如何更快、更高效地将内部员工所提出的人力资源请求及时处理并完成分类、归档,从而将宝贵的人力资源从总结起来需要耗费非常多时间和精力的需求提炼、分类、归档等工作中彻底解放出来,一边通过实在RPA Agent智能体助理提升HR总体的服务效率,另一边还能获取较高的员工满意度。而这一切的实现只需要依赖对实在RPA Agent智能体发起的一句话指令,然后WOW, 自动执行的任务流程就已经备好,点击执行即可收获你要的人力资源需求核心内容总结、分类和归档。
另外在HR最为重要的员工培训和内部人员培训相关场景下,利用实在RPA Agent智能体助理,可以同样通过一句话的简明指令将培训内容生成相关的需求加以描述后,实在RPA Agent智能体数字员工就可以轻松帮助企业HR员工实现对各部门培训需求的收集、整理、总结、提炼、汇总和分析,同时还能将分析、总结、提炼出来的需求落实到具体的培训材料编写过程中去。实在RPA Agent智能体助手凭借“TARS+ISSUT”双模引擎和双模互动,成功实现对屏幕上一切元素的自动化操作,并为企业客户带来“你说,PC做”全新工作交由智能体助理来协助完成的落地现实,真正实现流程自动化创建中的“所说即所得”。
从以上三大最具代表的人力资源智能体助理落地的场景中可以清晰了解到,但凡能够将当前人力资源管理者所面临的巨大压力,即如何成功将融合了LLM 的RPA Agent智能体与企业最宝贵的资产-人才协调统一到一起,并最终实现生产力、工作效率、工作内容创造等的不断提升与突破,将会一直是市场上智能体技术厂商需要不断钻研的课题。
在可以预见的未来,大企业人力资源 AI Agent智能体助理的实际落地场景还将会有持续不断的纵深探索和扩展。凭借实在智能RPA Agent 智能体助理底层的垂类大语言模型优势和基于实在自研AI技术的IPA模式+ISSUT,已经成功让RPA的流程构建方式就从传统的“拖拉拽”模式,来到了直接“点选用”的全新体验。
故而大企业客户在未来还可以在更多HR业务场景下继续依赖实在智能RPA Agent智能体人力资源助理解决方案,来实现不同业务层级下任务流程的自动化覆盖和自动化流程的大串联,最终来到真正灵动、智能、高效的人机协同,智能协作时代!